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野鸭湖成北京市首个国际重要湿地******

　　本报讯(记者 朱松梅)记者昨天从市园林绿化局获悉，延庆野鸭湖湿地成功入选新一批国际重要湿地名录，是全市第一个国际重要湿地。

　　北京延庆野鸭湖市级湿地自然保护区总面积6873公顷，是官厅水库延庆辖区及环湖淹没区滩涂库塘等组成的湿地生态系统。野鸭湖湿地全部位于保护区范围内，面积4007.84公顷，涵盖了保护区内河流、湖泊、滩涂、水塘等不同类型的湿地，也包括了水鸟等动植物的主要栖息地，湿地率为72.0%。

　　野鸭湖湿地位于东亚—澳大利西亚迁飞区内，每年有大量候鸟在此停歇、繁殖和越冬，是鸟类迁徙的重要驿站。目前野鸭湖湿地区域记录到的鸟类有361种，其中国家Ⅰ级保护鸟类22种，国家Ⅱ级保护鸟类61种，也不乏丹顶鹤、青头潜鸭等珍稀濒危鸟类。

　　市园林绿化局野生动植物和湿地保护处处长张志明介绍，“十四五”以来，全市累计恢复建设湿地1600公顷。截至目前，共发布两批市级湿地名录，47块湿地入列，总面积达2.7万余公顷，占全市湿地总面积的46%。全市以自然保护区为基础，湿地公园为主体，自然保护区小区为补充的湿地保护体系基本形成。

　　“十四五”时期，市园林绿化局将进一步落实《北京市湿地保护发展规划(2021—2035年)》，以温榆河公园、南苑、康庄森林湿地以及沙河等湿地公园建设为重点，加大湿地保护修复力度，利用有限空间，加强小微湿地修复，同时提升湿地动态监测监管能力，保护好湿地资源。

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）